仮説検定 – 2つの母平均の差に関する検定と推定 解答・解説
問題 1(母分散既知)
2つのブランドの寿命の母平均に差があるか、有意水準5%で検定。
(H₀: μₐ=μᵦ, H₁: μₐ≠μᵦ) 両側検定
- 解答: 差があると言える。
- 解説
- 標準正規分布を用います。(母分散既知のため)
- 検定統計量(Z)を計算します。
検定統計量 Z = (X̄ₐ – X̄ᵦ) / √(σ²ₐ/nₐ + σ²ᵦ/nᵦ) = (1020 – 980) / √(40²/30 + 50²/40)
= 40 / √(1600/30 + 2500/40) = 40 / √(53.33 + 62.5) = 40 / √115.83 ≈ 40 / 10.76 ≈ 3.72 - 両側検定、有意水準5%なので、棄却域は |Z| > 1.96(標準正規分布表の確率2.5%<0.025>にあたるKpが1.96)
- 計算したZ値 3.72 は 1.96 より大きいので、帰無仮説 H₀ は棄却されます。
- したがって、2つのブランドの寿命の母平均に差があると言えます。
標準正規分布表(上側確率)![]() |
問題 2(母分散未知/等分散)
指導法Aのほうが成績が高いか、有意水準5%で片側検定。 (H₀: μₐ=μᵦ, H₁: μₐ>μᵦ)
- 解答: 成績が高いと言える。
- 解説
-
- 指導法A (nA = 6, X̄A = 85) 偏差平方和SA = (92-85)2 + (88-85)2 + (85-85)2 + (84-85)2 + (81-85)2 + (80-85)2 = 49 + 9 + 0 + 1 + 16 + 25 = 100
- 指導法B (nB = 7, X̄B = 78) 偏差平方和SB = (95-78)2 + (84-78)2 + (80-78)2 + (78-78)2 + (75-78)2 + (70-78)2 + (64-78)2 = 289 + 36 + 4 + 0 + 9 + 64 + 196 = 598
-
- 自由度Φ nA + nB – 2 =6 + 7 -2 = 11
- 検定統計量t0 ≧ t(11, 0.10) = 1.7o6
- プールした分散 V
- V = ( SA + SB )/( nA + nB – 2 ) = (100 + 598) / (6 + 7 -2) ≈ 63.45
- t値を計算します。
t = (X̄A – X̄B) / √V * (1/nA 1/nB)) = (85 – 78) / √(63.45 * (1/6 + 1/7))
= 7 / √(63.45 * 0.3095) = 7 / 4.43 ≈ 1.58 - 片側検定、有意水準5%、自由度20のt値は t(20, 0.05) = 1.725
- 計算したt値 1.58 は 1.725 より小さいので、帰無仮説 H₀ は棄却されません。
- したがって、指導法Aのほうが成績が高いとは言えません。
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