一元配置実験
一元配置実験のデータ解析の流れ(平方和、分散分析表、最適水準、推定)を網羅した演習問題
問題1
3種類の新素材(A1, A2, A3)の引張強度を比較するため、各水準で4回ずつ実験を行いました。
【データ(単位:kgf)】
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A1: 20, 22, 18, 20 (計:80)
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A2: 26, 28, 24, 26 (計:104)
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A3: 18, 20, 16, 18 (計:72)
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データの合計 (T): 256、データ数 (N): 12
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各データの2乗の和は「5608」です。
【設問】
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修正項 (CT) を求めよ。
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分散分析表を完成させ、5%有意水準で検定せよ。(F限界値、F0.05(2, 9) = 4.26)
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最適水準を選定し、その母平均を点推定せよ。(最も高いものとする)
問題2
4種類の洗浄剤(B1, B2, B3, B4)で汚れの落ち具合を各5回試験しました。
分散分析表
全データ数 = 20、最適水準(B3)の標本平均は 85.0
| 要因 | 平方和 | 自由度 | 平均平方(分散) | 分散比 |
| 水準 | SA = | ΦA = | VA = | F0 = |
| 残差 | Se = 150 | Φe = | VE = | --- |
| 合計 | ST = 200 | ΦT = | --- | --- |
【設問】
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分散分析表を完成させよ。
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最適水準 B3 の母平均を信頼率 95% で区間推定せよ。
問題3
肥料の量(C1:少量, C2:中量, C3:多量)による収穫量の違いを調べました。
【データ】
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各水準の繰り返し数 n=6
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修正項 CT = 1200
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各水準の合計の2乗 / n = 1240
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残差平方和 SE = 30
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F0.05(2, 15) = 3.68
【設問】
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分散分析を行い、水準間に差があるか判定せよ。
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水準 C1 の平均が 10.0 だった場合、この水準の母平均の点推定値を答えよ。
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